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大汉互联网学院-智能制造背后的“IT”柱”力

发布时间:2019/7/8阅读次数:181
      小到脚上系着的鞋带,大到诸如代表制造极致化、精细化的手表,这一切的制造背后,大批量的规模生产显然在当今这个时代变得日益缺乏竞争力,替换他的是越来越多趋于个性化的定制制造需求。
      另外,随着人力短缺、工资上涨、产品交期越来越短、市场需求变动大等问题出现,制造业也正面临新一波转型挑战,即如何在控制生产成本的同时,还能提高生产力与效率,则是转型的主要目的。

      面对这种摆在制造业企业面前的赤裸裸现实,更多制造业企业高管都在寻求破局之道,寻找提升企业竞争力的“秘药、良方”。那么企业的发展壮大需要提升自己的竞争力,竞争力到底来自于哪里?打造制造业的智能化工厂无疑是最好的选择,没有之一。

       先行一步在实践中诠释智能制造
       在过往多年的实践中,借助智能制造技术,英特尔自身的工厂体系已形成了高效、可靠的生产制造新体验。同时,融入大数据的应用,立足于探知、诊断、控管、预测以及视觉化等角度,也真正实现了英特尔改善品质、降低成本、缩短工时、提高产量等目标。
       例如,在降低成本方面,零件或耗材有其生命周期,一般的制造业者多半根据供应商建议进行定期更换,却忽略了生产及环境条件对耗损速度的影响,导致以下两种情况经常发生,一是在太早更换零件,造成不必要的开销,二是太晚更换零件,导致品质受影响。英特尔智能化工厂根据生产及设备状态资料、零件资讯,精准预测零件生命周期,在需要更换的最佳时机提出建议,帮助自身达到品质成本双赢。
       在加快速度方面,英特尔智能工厂通过海量反馈数据及时制定策略减少工程师的逐步追查,减少耗费时间,找到最佳的制程黄金区间,一旦发现制程参数偏移到区间外,便即时发出警报,让工程师可以即时进行调整或其他决策,可将产品动态送达可用的生产工具来作下一步处理、减少瓶颈和等待时间。
       而上述目标的实现,背后离不开英特尔IT的支柱作用。回顾过去,很多年前英特尔工厂的技术人员都是用手搬运产品,用手写的方法纪录货品的数量和位置——这些手动流程生产效率极其低下,远远不能满足实际生产的需要。
       在当时英特尔就通过规范设备控制标准,并通过使用数据支持自动化的决策,结合符合国际半导体设备材料协会的准则,规范了其自动化系统、软件界面和工具,其中包括与重要厂商的相互合作,在对英特尔封装测试厂和晶圆制造厂的自动化改造过程中取得了成功。
       但无法忽视的是,这种自动化改造的实施的背后,英特尔IT扮演了至关重要的角色。从对于端到端基础设施、工厂车间、制造执行系统、决策支持、人机界面、工程分析等功能的专注,到借助大数据通过对效率、速度和质量这三个衡量指标的关注,真正做到优化的工厂流程、预测式的维护以及普遍的机器人和工具控制。实现了将提取的数据转变为切实可行的信息,真正做到了使自动化和数据成为英特尔工厂的竞争优势,最终实现了生产能力的提升,并为后续一系列成功尝试奠定了良好的基础。

      现如今,英特尔的工厂管理已经从手动流程演变为高度复杂的自动化。既有借助可重复使用的模块化自动化软件更便捷地收集数据,同时又有采纳各种设备标准所带来的设备自由兼容,另外辅助以大数据的分析,让更多的数据信息变得有价值和意义,确保了英特尔智能工厂可24/7 全天候运转,提高了产品的合格率。

       IT“柱”力作用无限彰显

       我们会发现,在实现智能制造的过程中,从英特尔的实践经验中,其基于技术、员工和流程三个标准来将系统更改的需求作优先排序,不仅更好融入了英特尔® 固态硬盘、英特尔® 酷睿TM i5 和英特尔® 酷睿TM i7 处理器的高性能客户端等技术设备,同时通过不断投入时间和资金开展持续的培训帮助员工掌握必要的技能来管理新技术,并做到了合理使用自动化系统时产生了海量数据。
       也真正让制造工厂从80年代的人手纪录晶圆盒上的工作卡、90年代开始使用机器人作材料运输,并利用自动化统计流程控制,跨越到今天广泛使用机器人负责材料运输,拥有先进的流程控制和调整、先进的制造执行解决方案和决策系统,可以实现预测式和自适应维护的阶段。
      因此,面对这样翻天覆地的转变,我们不得不承认,智能制造背后的IT”柱”力作用无限彰显!
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